基于人工神经网络的夜光藻密度预测模型

利用人工神经网络 BP算法 ,对各种理化因子与赤潮中夜光藻密度建立了人工神经网络预报模型 ,并利用该模型对各种理化因子与夜光藻密度的非线性对应规律进行了研究。结果表明 ,模型较好地反映了存在的对应规律     

海洋岛与王家岛周围海域赤潮生物夜光藻生态初探

对王家岛与石城岛周围海域浮游生物和理化因子的调查资料进行分析，结果表明，夜光藻的生物量以夏季两岛的南部及中部为最高，影响夜光藻繁殖的各环境因子中以浮游植物、可溶性无机磷、总氮、溶氧的共同作用最为显著，Ｙ＝ － ２５７－０ ＸＤＯ＋ ７２－０ ＸＮ－ １３３６－３ ＸＰ＋ １－８０ ＸＦ－ ２２５０ 。Ｒ＝ ０－７１３ ，Ｆ＝３－１０，统计检验，相关显著，回归有意义。     

烟台四十里湾营养物质产生特征及影响分析

2004年5月3日至10日,烟台四十里湾养殖区发生了由棕囊藻、夜光藻剧增而引发的赤潮,此前,在1998年8月中旬至9月中旬,该湾约五十平方公里的近岸海域,也曾发生了红色裸甲藻剧增而引发的赤潮。暴发赤潮的条件仍可认为是丰富的营养物质基础和适宜的环境条件。初步分析结果表明,赤潮形成所必须的营养物质主要是养殖粪便及其废弃物提供的,其次是陆岸生活污水提供的;环境条件是风、雨引起了水体扰动;雨过天晴水温偏高;大雨造成海水盐度降低;养殖过密,海流不畅对污染物扩散不利。     

船舶压载舱中环境因子对夜光藻生长的影响研究

采用正交实验法分别从气液接触面积与液体体积比、温度和初始浓度3个影响因子4个水平对夜光藻的生长变化率进行研究。研究结果表明,在实验范围内,气液接触面积与液体体积比为0、温度为17℃、初始浓度为10×106cell/L时,藻细胞浓度递减速率最大;影响夜光藻细胞浓度变化速率因素的强弱顺序是：初始浓度〉气液接触面与体积比〉温度。     

大鹏湾海水理化因子与夜光藻增值的灰关联分析

通过夜光藻种群增殖态势与理化因子的比较，以空间理论数学为基础，按规范性、偶对称性、整体性和接近性四条原则，确定参考数列（母数列：夜光藻）和若干比较数列（子数列：海水理化因子）之间的关联度，研究了大鹏湾夜光藻种群增殖与海水理化因子间的关系．结果表明：浮游动物、溶解氧和叶绿素ａ对夜光藻种群密度的增长有比较重要的影响．